I parametri genetici relativi alla lattazione totale per i caratteri lattiero-caseari sono ben noti e seguono gli stessi schemi dei bovini: l’ereditarietà per le rese di latte, grasso e proteina è moderata (circa 0,30) e inferiore a quella per le percentuali di grasso e proteine (0,50-0,60). A volte, l’ereditabilità del grasso è inferiore a causa di problemi di campionamento del latte. Le correlazioni genetiche tra le rese di latte e grassi e proteine sono positive e piuttosto elevate (tra 0,77 e 0,93). Le stime delle correlazioni genetiche tra produzione di latte e contenuto sono negative e mostrano un’elevata variabilità. Anche le correlazioni tra le rese in grasso e in proteine con i corrispondenti contenuti sono variabili a seconda della razza. La correlazione genetica negativa tra resa lattea e composizione chimica aumenta la necessità di introdurre la percentuale di grasso e proteina come obiettivi di selezione.. I sistemi di pagamento del latte ovino basati sulla composizione del latte sono applicati solo in alcuni paesi europei e in particolare dove il settore ovino è ben sviluppato. Tuttavia, in molti casi il peso economico dei caratteri della composizione del latte non è sufficiente a rimborsare gli allevatori per la perdita di progresso genetico per la produzione di latte. In ogni caso, l’introduzione dei caratteri di composizione del latte come obiettivi di selezione dovrebbe essere realizzata solo quando il programma di selezione ha raggiunto un progresso genetico stabile per la produzione di latte. Pertanto, la produzione di latte solo nel periodo di mungitura è attualmente il criterio di selezione in molte pecore da latte. Tuttavia, molte razze stanno aggiornando il loro criterio di selezione a una combinazione lineare di caratteristiche del latte (resa in grasso e proteine combinata con percentuali di grasso e proteine).

Il miglioramento genetico di una popolazione/razza richiede un programma di selezione, ovvero un’organizzazione collettiva di allevatori per:

• registrazione delle performance;
• registrazione delle parentele;
• scambio di riproduttori mediante accoppiamento naturale e/o fecondazione artificiale.

La quota di allevatori direttamente coinvolti nella registrazione delle parentele e delle performance (selezionatori) dovrebbe essere la più ampia possibile rappresentando almeno il 10-20% dell’intera popolazione sottoposta a selezione.

Il resto degli allevatori (allevamenti commerciali) sfruttano il miglioramento genetico generato dai selezionatori utilizzando animali riproduttori (principalmente maschi) provenienti dagli allevamenti in selezione.

Figura 1 – Gestione piramidale della popolazione (Fonte: Barillet F., 2001)

L’analisi costi/benefici dello schema di selezione deve essere eseguita con attenzione al fine di garantire la redditività di questa organizzazione, ovvero i redditi a lungo termine devono essere superiori ai costi a livello di popolazione.

L’indice di selezione più comune quando il contenuto di grasso e proteina sono considerati obiettivi di selezione, è un indice di latte totale che è praticamente una combinazione lineare dei valori genetici per la produzione di latte in lattazione, il contenuto di grasso e il contenuto di proteina. I pesi relativi dei 3 caratteri elementari nell’indice di selezione totale sono specifici della razza e generalmente dipendono da:

• l’ereditabilità dei 3 caratteri elementari;
• la correlazione genetica tra loro;
• l’effettivo valore economico dei 3 caratteri elementari nel sistema di pagamento del latte.

Gli effettivi valori economici nei sistemi di pagamento dovrebbero considerare che nel processo di caseificazione il contenuto proteico è più importante del grasso. In tal senso, dovrebbero essere effettuati studi preliminari volti a valutare l’importanza relativa per la resa casearia del contenuto proteico e lipidico nel latte.

Altri punti da considerare quando si valutano i pesi relativi alla selezione del contenuto di grassi e proteine sono:

• il rapporto grasso/proteina può influenzare il gusto e la qualità organolettica di determinati formaggi;
• • il contenuto di grassi e proteine risponde in modo diverso all’effetto della concentrazione, cioè la diminuzione/aumento della produzione di latte durante la lattazione produce un diverso aumento/diminuzione del contenuto di grassi e proteine nel latte

Messaggio da portare a casa: la definizione di un indice di selezione totale del latte deve basarsi sui reali valori economici dei 3 caratteri elementari. I pesi economici nei sistemi di pagamento non sempre riflettono la vera importanza relativa dei 3 caratteri elementari. Pertanto i pesi della selezione dovrebbero essere aggiornati sulla base dell’evoluzione realizzata della resa e dei contenuti di latte, ma anche della resa e della qualità del formaggio.

Il campionamento del latte individuale e l’analisi chimica dei singoli campioni di latte sono laboriosi e costosi Per risparmiare costi e manodopera, il campionamento individuale del latte è solitamente limitato a una mungitura giornaliera (mattina o pomeriggio) con un intervallo mensile. Inoltre, il campionamento è solitamente limitato alle primipare. La necessità di semplificare gli schemi di registrazione dei dati riduce il potenziale guadagno genetico.

Regole e strumenti per realizzare un corretto schema di registrazione e raccolta dati si trovano in

https://www.icar.org/Guidelines/16-Dairy-Sheep-and-Goats.pdf

La registrazione delle parentele può essere tradizionalmente eseguita mediante monta naturale con un singolo ariete e/o inseminazione artificiale. Entrambe le pratiche sono laboriose e costose e possono scoraggiare gli allevatori a partecipare ai programmi di selezione.

L’Identificazione elettronica è uno strumento promettente per consentire un’identificazione precoce delle coppie madre/agnello e la registrazione della parentela. È importante seguire l’evoluzione dei costi per un attribuzione delle parentele basata sull’analisi del DNA. In un prossimo futuro potrebbe consentire la registrazione delle parentele con monta naturale con arieti multipli.

La stagionalità e il sistema di alimentazione nonché l’effetto della concentrazione durante la lattazione possono influenzare fortemente la composizione chimica del latte destinato alla trasformazione.

Pertanto, ulteriori dati relativi a fattori ambientali che influenzano la composizione chimica, dovrebbero essere registrati per poterli includere nel modello genetico per la stima dei valori genetici:

• Gestione dell’allevamento e principalmente sistema di alimentazione.
• Età
• Ordine del parto
• Data di parto
• Data di campionamento
• Produzione di latte al campionamento

Tutti i dati registrati devono essere utilizzati per produrre stime dei valori genetici dei riproduttori.

È fondamentale per l’organizzazione degli allevatori pianificare la disponibilità di ricercatori in grado di gestire grandi archivi di dati e moderne metodologie di calcolo (BLUP) per la valutazione genetica.

Negli ovini da latte, finora non sono state rilevate mutazioni geniche che determinano un aumento significativo della composizione chimica del latte. Pertanto, la selezione basata su mutazioni causative specifiche del DNA/marcatori in linkage disequilibrium non è concepibile a breve termine.

D’altra parte, la selezione genomica sembra essere un’opzione concreta almeno in quelle razze già interessate da un efficiente schema di selezione tradizionale. Nell’ultimo decennio, la selezione genomica è diventata l’approccio di riferimento per il miglioramento genetico delle specie zootecniche da latte a causa della diminuzione dei costi degli array di DNA a media densità che possono essere utilizzati, al posto della tradizionale matrice di parentela, per descrivere le parentele realizzate tra gli individui. Nei bovini da latte, le accuratezze relativamente elevate dei valori genetici genomici (GEBV) dei giovani tori sono dovute alla consistenza delle popolazioni maschili di riferimento che includono tori testati per la progenie con un gran numero di figlie. Inoltre, il GEBV dei candidati alla selezione può essere calcolato per i contenuti di grassi e proteine che sono stati registrati su un gran numero di animali genotipizzati o sulla loro progenie per decenni. Sebbene ci siano alcune eccezioni, negli ovini da latte la situazione è generalmente peggiore. In primo luogo, l’inseminazione artificiale (AI) è meno efficiente e poco utilizzata, il che rende le popolazioni maschili di riferimento meno potenti rispetto ai bovini da latte. In secondo luogo, la coerenza complessiva delle valutazioni genetiche è influenzata negativamente dai costi relativamente elevati della registrazione delle performance che hanno portato a schemi di registrazione molto semplificati. Pertanto, questo approccio può essere applicato solo nelle razze con uno schema di selezione tradizionale ben consolidato per il contenuto di grassi e proteine. Per altre razze, le applicazioni della selezione genomica possono trarre vantaggio dai nuclei femminili che fungono da popolazioni di riferimento per stimare i valori genetici dei giovani arieti che saranno utilizzati negli allevamenti commerciali, es. utilizzando i genotipi e i fenotipi del nucleo femminile combinati con la genotipizzazione di maschi candidati alla selezione allevati in allevamenti commerciali e geneticamente collegati al nucleo di riferimento.

Questi approcci dovrebbero essere implementati dopo un’analisi costi/benefici che includa i costi degli array di DNA, analisi di laboratorio e gestione dei dati.