Bu gönderi şu dilde de mevcuttur: İngilizce Fransızca İspanyolca Yunanca Macarca İtalyanca

Koyun sütünde yağ ve protein içeriklerinin genetiği

Başlık: Koyun sütünde yağ ve protein içeriklerinin genetiği

İhtiyaç/ Sorun: Sütteki yağ ve protein içeriği

Giriş

Süt verimi, süt koyunu endüstrisinin toplam gelirinin üçte ikisinden fazlasını oluşturmaktadır. Bu nedenle, süt verimini artırmak, bazı ırklar için hala en karlı yetiştirme hedefidir. Sütün hemen hemen tamamı peynir üretimi için kullanılmaktadır ve dolayısıyla süt içeriği özellikleri de peynir verimini ve etiketli peynirlerin tipik lezzetini etkiledikleri için önemlidir.

Ülke: İtalya

Sütçü ve/veya Etçi Koyun: Sütçü

Hayvan Kategorisi : Koyun

Teknoloji harikası

Toplam laktasyon sütün bileşenleri genetik parametreler bazında iyi bilinmektedir ve sığırlardakiyle aynı bileşenleri içermektedir: süt, yağ ve protein verimleri için kalıtım dereceleri orta düzeydedir (yaklaşık 0,30) ve yağ ve protein yüzdelerinden (0,50-0,60) düşüktür. Bazen, süt numune alma sorunları nedeniyle yağın kalıtım derecesi daha düşüktür. Süt ve yağ ile protein verimleri arasındaki genetik korelasyonlar pozitiftir ve oldukça yüksektir (0,77 ile 0,93 arasında). Süt verimi ve içeriği arasındaki genetik korelasyon tahminleri negatiftir ve yüksek değişkenlik gösterir. Yağ ve protein verimleri ile karşılık gelen içerikler arasındaki korelasyonlar da ırka göre değişkendir. Süt verimi ile kimyasal bileşim arasındaki negatif genetik korelasyon, seçim hedefleri olarak yağ ve protein yüzdelerinin kullanılması ihtiyacını artırır. Koyun sütü için süt bileşimine dayalı ödeme sistemleri sadece bazı Avrupa ülkelerinde ve özellikle koyun sektörünün iyi gelişmiş olduğu yerlerde uygulanmaktadır. Bununla birlikte, birçok durumda, süt bileşimi özelliklerinin ekonomik ağırlığı, çiftçilere süt verimi için genetik kazanç kaybının geri ödenmesi için yeterli değildir. Her halükarda, seçim hedefi olarak süt kompozisyonu özelliklerinin tanıtılması, yalnızca ıslah programı süt verimi için istikrarlı bir genetik kazanca ulaştığında gerçekleştirilmelidir. Bu nedenle, sağım dönemindeki süt verimi, şu anda birçok sütçü koyunda seçim kriteridir Bununla birlikte, birçok ırk, seçim kriterlerini süt özelliklerinin (yağ ve protein yüzdeleri ile birlikte yağ ve protein verimi) doğrusal bir kombinasyonuna göre güncelliyor.

Bir popülasyonun/ırkın genetik ıslahı, bir seçim programı gerektirir, örneğin:

  • performans kaydı;
  • Pedigri kaydı;
  • doğal çiftleşme ve/veya suni tohumlama yoluyla damızlık hayvanların değişimi.

Soyağacı ve performans kayıtlarına doğrudan dahil olan çiftçilerin (yetiştiriciler) oranı, seçime tabi tutulan tüm popülasyonun en az %10-20’sini temsil edecek şekilde mümkün olduğu kadar büyük olmalıdır.

Çiftçilerin geri kalanı (ticari çiftçiler), yetiştiricilerden gelen damızlık hayvanları (çoğunlukla erkek) kullanarak yetiştiriciler tarafından üretilen genetik iyileştirmeden yararlanır.

Şekil 1 – Nüfusun piramidal yönetimi (Kaynak: Barillet F., 2001)

Bu organizasyonun karlılığını sağlamak için seçim planının maliyet/fayda analizi dikkatli bir şekilde yapılmalıdır, örneğin uzun vadeli gelirler nüfus düzeyindeki maliyetlerden daha yüksek olmalıdır.

Seçim kriteri

Seçim hedefleri olarak yağ ve protein içerikleri düşünüldüğünde en yaygın seçim indeksi, laktasyon süt verimi, yağ içeriği ve protein içeriği için damızlık değerlerinin pratikte doğrusal bir kombinasyonu olan toplam süt indeksidir. Toplam seleksiyon indeksindeki 3 temel özelliğin nispi ağırlıkları türe özeldir ve genellikle şunlara bağlıdır:

  • 3 temel özelliğin kalıtım derecesi;
  • aralarındaki genetik korelasyon;
  • Sütün ödeme sisteminde yer alan 3 temel özelliğin gerçek ekonomik değeri.

Ödeme sistemlerindeki gerçek ekonomik değerler, peynir yapım sürecinde yağdan çok protein içeriğinin önemli olduğunu göz önünde bulundurmalıdır. Bu anlamda çiğ sütte bulunan protein ve yağ içeriklerinin peynir verimi açısından nispi öneminin değerlendirilmesine yönelik ön çalışmaların yapılması gerekmektedir

Yağ ve protein içeriklerinin nispi seçim ağırlıklarını değerlendirirken göz önünde bulundurulması gereken diğer noktalar şunlardır:

  • yağ/protein oranı belirli peynirlerin tat ve duyusal kalitesini etkileyebilir;
  • Çeviri sonucu yağ ve protein içerikleri, konsantrasyon etkisine farklı şekilde tepki verir, örneğin Laktasyon boyunca süt verimindeki düşüş/artış, çiğ sütte yağ ve protein içeriklerinde farklı artışlar/azalmalar meydana getirir.

Ev mesajı: toplam süt seçim indeksinin tanımı, 3 temel özelliğin gerçek ekonomik değerlerine dayanmalıdır. Ödeme sistemlerindeki ekonomik ağırlıklar, her zaman 3 temel özelliğin gerçek göreli önemini yansıtmaz. Bu nedenle, seçim ağırlıkları, süt verimi ve içeriğinin yanı sıra peynir verimi ve peynir kalitesinin gerçekleşen gelişimine göre güncellenmelidir.

Basitleştirilmiş kayıt protokolleri

Tek tek süt örneklemesi ve tek tek süt örneklerinin kimyasal analizi zahmetli ve maliyetlidir. Maliyetlerden ve işçilikten tasarruf etmek için, bireysel süt örneklemesi genellikle aylık aralıklarla günde bir kez (sabah veya öğleden sonra) sağımla sınırlıdır. Dahası, örnekleme genellikle ilkel olarak sınırlıdır. Kayıt planlarını basitleştirme ihtiyacı potansiyel genetik kazancı azaltır.

Doğru bir kayıt şemasını gerçekleştirmeye yönelik kurallar ve araçlar şurada bulunabilir:

https://www.icar.org/Guidelines/16-Dairy-Sheep-and-Goats.pdf

Pedigri kayıtları

Soy ağacı kaydı geleneksel olarak tek baba doğal çiftleşme ve/veya suni tohumlama ile yapılabilir. Her iki uygulama da zahmetli ve maliyetlidir ve çiftçileri seleksiyon programlarına katılmaktan caydırabilir.

EID, anne/kuzu çiftlerinin erken teşhisine ve soyağacı kaydına olanak sağlayan umut verici bir araçtır. DNA analizine dayalı bir ebeveyn tayini için maliyetlerin gelişimini takip etmek önemlidir. Bir sonraki nesilde, birden fazla baba çiftleşmesi ile soyağacı kaydına izin verebilir.

Üreme hedefini etkileyen diğer faktörler

Laktasyon boyunca mevsimsellik ve besleme sistemi ile konsantrasyon etkisi çiğ sütün kimyasal bileşimini güçlü bir şekilde etkileyebilir.

Bu nedenle, kimyasal bileşimi etkileyen çevresel faktörlerle ilgili daha fazla veri, damızlık değerlerinin tahmin edilmesi için genetik modele dahil edilmek üzere kaydedilmelidir:

  • Çiftlik yönetimi esas olarak besleme sistemidir.
  • Yaş
  • Parite
  • Kuzulama tarihi
  • Örnek tarihi
  • Örneklemede süt verimi
Genetik değerlendirme

Kaydedilen tüm veriler, üreyenlerin tahmini damızlık değerlerini üretmek için kullanılmalıdır.

Genetik değerlendirme için büyük veri kümelerini ve modern metodolojileri (BLUP) yönetebilen bilim adamlarının mevcudiyetini planlamak, yetiştiriciler organizasyonu için çok önemlidir.

Genomik seleksiyon

Sütçü koyunlarında, çiğ sütün kimyasal içeriğinin önemli ölçüde artmasına neden olan genlerdeki mutasyonlar şimdiye kadar tespit edilmemiştir. Bu nedenle, kısa vadede DNA’ya özgü nedensel mutasyonlara/LD-işaretlerine dayalı seçim düşünülemez.

Bir diğer değişle, genomik seçilim, en azından hali hazırda verimli bir geleneksel yetiştirme planıyla ilgilenen ırklar için gerçek bir seçenek gibi görünmektedir. Son on yılda, bireyler arasında gerçekleştirilen ilişkileri tanımlamak için geleneksel soyağacı matrisi yerine kullanılabilen orta yoğunluklu DNA dizilerinin maliyetlerinin düşmesi nedeniyle, genomik seçilim süt hayvancılığının genetik gelişimi için referans yaklaşım haline geldi. Süt sığırlarında, genç boğaların Genomik Islah Değerlerinin (GEBV) nispeten yüksek doğrulukları, çok sayıda kız çocuğu olan soyları test edilmiş boğaları içeren erkek referans popülasyonlarının tutarlılığından kaynaklanmaktadır. Ayrıca, seçilim adaylarının GEBV’si, çok sayıda genotipli hayvan veya onların soyları üzerinde onlarca yıldır kaydedilen yağ ve protein içerikleri için hesaplanabilir. Bazı istisnalar olmakla birlikte, sütçü koyunlarında durum genellikle daha kötüdür. İlk olarak, suni tohumlama (AI) daha az etkilidir ve yaygın olarak kullanılmaz, bu da erkek referans popülasyonlarını süt sığırlarına kıyasla daha az güçlü kılar. İkincisi, genetik değerlendirmelerin genel tutarlılığı, çok basitleştirilmiş kayıt şemalarına yol açan görece yüksek performans kaydı maliyetlerinden olumsuz etkilenir. Bu nedenle, bu yaklaşım sadece yağ ve protein içerikleri için köklü bir geleneksel yetiştirme şemasına sahip ırklarda uygulanabilir. Diğer ırklar için, genomik seçilim uygulamaları, ticari çiftliklerde kullanılacak genç koçların üreme değerlerini tahmin etmek için referans popülasyonlar olarak hizmet eden dişi nükleuslardan faydalanabilir. Örneğin; nükleus sürüsünün genotipleri ve fenotiplerinin, ticari çiftliklerde yetiştirilen ve deneysel sürüyle genetik seleksiyon uygulanmış aday erkeklerinin genotiplemesi ile birlikte kullanılması.

Bu yaklaşımlar, DNA dizilerinin, laboratuvar analizlerinin ve veri yönetiminin maliyetlerini içeren bir maliyet/fayda analizinden sonra uygulanmalıdır.

Bu gönderi şu dilde de mevcuttur: İngilizce Fransızca İspanyolca Yunanca Macarca İtalyanca